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niko-hub

import { Card, CardGrid } from ‘@astrojs/starlight/components’;

niko-hub

面向 200 万~300 万字量级连载小说创作的记忆型 AI 写作桌面系统。

写前自动提取上下文 → 写后自动沉淀章节记忆 → 图谱追踪关系变化 → 审查系统防止崩坏 → 人工确认最终定稿

普通 AI 写作工具的痛点:写到后期 AI 遗忘前文、人物性格不一致、时间线混乱、伏笔丢失。niko-hub 通过结构化记忆系统与混合检索引擎,让 AI 在每次生成时都能”记住”之前的一切。

章节摄取自动结构化为可检索记忆单元,上下文引擎按优先级组装 token 预算控制的上下文包。 项目灵魂文档 + 角色视角(NvwaSKILL)+ 角色认知追踪(knows / does_not_know)。 从成熟作品提取角色 6 维人格与 9 维文风,复用到自己的创作。 六维审查 + 角色一致性 + 连贯性检查 + 事实检查 + 伏笔债务追踪。 零 LLM 机械层预检:角色缺席 / 支线休眠 / 情绪账本 / AI 味检测,阈值经真实中文长篇校准。 实体与关系网络可视化,Sigma.js + ForceAtlas2 布局,社区发现与交互式探索。

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技术栈

桌面框架 Tauri 2 · 前端 React 19 + TypeScript + Vite · 样式 Tailwind CSS 4 · 状态 Zustand 5 · 富文本 Milkdown 7 · 图谱 Sigma.js 3 · 向量存储 LanceDB · 后端 Rust · 本地优先架构(所有数据存储本地,LLM 调用除外)。

适用场景

  • 网文日更作者:保持长篇连载质量、防止人设崩坏
  • 小说策划者:管理世界观、势力关系、多线剧情
  • AI 辅助写作者:让大模型在长篇创作中持续可用
  • 学习仿写者:通过拆书库拆解成熟作品的角色设定与文风